Data engineer (Python + Airflow)

QIWI разрабатывает внутреннюю систему, которая собирает информацию про микросервисы (их более 1000), разрабатываемые в компании. Информация собирается из множества разных источников: github, teamcity, grafanа и др. Система была написана как MVP на Рython, и сейчас нам уже сложно развивать её с нормальной скоростью. Поэтому мы ищем коллегу, знакомого с инструментами из мира Data Engineering, который поможет нам построить удобный для разработки и масштабируемый data pipeline.

Мы ожидаем что вы сможете построить с нуля etl/ELT data pipeline, развивать его и инструменты для сбора данных из разных источников и быстрых экспериментов. С нас свобода в выборе стека, интересная предметная область, много технических челенджей и демократичный руководитель).

Обязательное требование:

- опыт разработки на Рython на уровне Middle, 

- опыт работы с airflow или другим оркестратором - обязательно

• Удаленка/гибрид/офис - решаете вы.
• Удобный офис в 10 минутах пешком от Чертановской. Есть все для работы, отдыха и даже хобби.
• По з/п умеем договариваться, следим за уровнем з/п.
  
• Приятный соц.пакет: ДМС+1 со стоматологией от Альфы, английский, фитнес, электронные библиотеки, страховка, спорт, корпоративный врач и психолог. 
• Обучение как внутри компании, так и от внешних экспертов.  Возможность участвовать в конференциях, выступать на митапах.
• Гибкость в выборе инструментов и технологий, постоянный поиск лучших вариантов.
• Возможность профессионального роста.
• Комфортная корпоративная культура, ориентированная на человека.

2 этапа собеседования. Все онлайн:

1. Короткая беседа с рекрутером. Расскажу о нас, познакомлюсь с вами.  Примерно 20 минут
2. Техническая встреча с руководителем и архитектором. Разберем ваши и наши кейсы, обсудим технологии. Без live coding и тестовых. Примерно 90 мин.