Инженер-разработчик Data Science (проект "Лента") в Одноклассники

Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое!

Мы расширяем нашу молодую и горячую DS-команду и ищем человека, который будет участвовать в разработке сервисов "Ленты" и "Дискавери". Если ты эксперт в CV/NLP или умеешь качественно шатать таблички в Big Data стеке и понимаешь бизнес, то для тебя тоже найдутся задачи.

Лента - это сервис с десятками миллионов DAU на всех платформах (web, mob.web, android, ios). Это ключевая часть социальной сети, в которой пользователи получают всю информацию, на которую они подписались: контент друзей, фото, посты и видео из сообществ, дружбы и т.д.

Дискавери - сервис с миллионами DAU, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только.

В задачу сервисов входит не только отобрать интересный контент пользователю, но и сделать это быстро. Для решения этих задач мы используем гибкую систему экспериментов, в которых задействованы различные алгоритмы ML.

Какие задачи ждут:

Рекомендательные системы:

• автороцентричное ранжирование;
• реалтайм адаптация к текущим интересам пользователя;
• как сделать рекомендации разнообразными;
• участвовать в создании новых контентных фичей с помощью компьютерного зрения и текстовой генерации;
• автоматический поиск и оценка перспективных создателей контента.

Ранжирование:

• как измерять и влиять на "счастье" пользователей;
• как оптимизировать системы так, чтобы были счастливы и создатели и потребители контента;
• как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом.

• умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
• опыт в разработке рекомендательных систем;
• опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
• опыт работы с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом:

• опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
• знание основных нейросетевых архитектур в CV/NLP.

• работа в профессиональной команде с серьезным опытом, создающей популярный российский проект;
• при обоюдном интересе мы предложим такие условия сотрудничества, от которых не захочется отказываться;
• регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет: спорт, ДМС(в т. ч. на детей до 18 лет), английский язык;
• компенсация фитнес-клуба, индивидуальных тренировок, участий в соревнованиях;
• комфортный офис с парковкой, душем и зонами отдыха в паре минут от м. «Площадь Александра Невского»;
• дополнительное обучение за счет компании, участие в профессиональных конференциях и форумах по всему миру;
• корпоративные мероприятия и Team Building Events в России и за рубежом;
• дружный коллектив профессионалов.