Python-разработчик (Рекомендательная система)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Один из лидеров российской индустрии медиа и развлечений

Описание вакансии

О компании и команде

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входит «Лента.ру», «Газета.Ru», Championat.com, портал «Рамблер», «Секрет фирмы» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Мы активно занимаемся созданием технологий и продуктов, основанных на обработке и анализе данных. Вам предстоит принять участие в одном из ключевых продуктов: в создании и развитии проекта рекомендаций, который подбирает для пользователя наиболее интересный контент на всех ресурсах нашего холдинга. Цель этой системы - обеспечить рекомендациями различные площадки Rambler&Co. Для этого мы разрабатываем единую платформу, которая позволит создавать новые рекомендации и контролировать их качество без участия разработки.

Мы ищем Python-разработчика, который усилит нашу core-команду.

Чем предстоит заниматься:

  • поддержкой и развитием highload API (aiohttp, redis cluster). Сейчас держим 1к rps, целевая нагрузка ~8к rps. Это единое API для выдачи рекомендаций всем партнерам, с довольно сложной логикой включающей применение моделей машинного обучения на лету;
  • созданием и развитием ETL-слоя (Airflow): как BigData, на базе стека: Kafka, Hadoop, Hive, Spark, Clickhouse, так и не BigData на базе PostgreSQL;
  • разработкой и развитием BackOffice - UI на Flask + SqlAlchemy для управления платформой рекомендаций и предоставления единого окна для визуализации аналитики.

Ожидания от кандидата

  • понимание того как работают сложные системы по обработке данных;
  • опыт использования Python от двух лет;
  • знание базовых алгоритмов и структур данных;
  • опыт работы с веб-фреймворками для Python;
  • уверенное знание SQL и опыт работы с различными БД;

Несомненным плюсом будет:

  • знание специфики создания высоконагруженных сервисов;
  • опыт работы с BigData и/или работа по созданию ETL-слоя;
  • привычка писать тесты.

Условия работы

  • официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • современный офис (Москва, Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев».
  • гибридный график или полностью дистанционный формат работы;
  • льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • насыщенная корпоративная жизнь.