DevOps (MLops)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Страховая компания
Описание вакансии
О компании и команде
Направление состоит из команд, которые, за счёт использования в работе и внедрения предиктивных моделей, методов ИИ и продвинутой аналитике улучшают качество и эффективность принятия бизнес-решений.
Команда занимается поддержкой текущих систем, релизами, автообновлением моделей, поддержка внешних источников.
Ключевые задачи:
- Настройка Kubernetes кластера.
- Поддержка и развитие ML платформы.
- Создание DAG подготовки данных.
- Формирование feature store.
- Ведение технической документации.
Наш стек: Kubernetes, Hadoop, Spark, PySpark, MLFlow, Airflow, Kafka, Redis, OpenMetaData, Prometheus, Grafana, Zabbi
Ожидания от кандидата
Для нас важно:
- Практический опыт работы Kubernetes от 3-х лет.
- Знание Python.
- Опыт работы со Spark/PySpark.
- Знание экосистемы Hadoop.
- Знание основ MLOps.
- Опыт работы с инструментами разработчиков (Jupyter, Git, Jira)
понимание предметной области (Big data). - Высшее образование.
Условия работы
- Удаленный или гибридный формат работы.
- Официальное оформление по ТК РФ.
- ДМС с первого рабочего дня.
- Обучение за счет компании.
- Уровень дохода обсуждается по итогам интервью. Оклад + квартальная премия.
- Корпоративные скидки и скидки от партнеров.
- Интересные проекты на современном технологичном стеке.