Senior ML Engineer / Head of ML

Компания Nexpanse создает лучшие B2C продукты на базе generative AI технологий.

Мы ищем опытного AI инженера, который способен быстро реализовывать AI сервисы от стадии исследований до выпуска в продакшн.

Что нужно делать

• Проектировать и реализовывать AI/ML модели с ориентацией на лучшие мировые практики и стандарты
• Смотреть на общую картину продукта, понимать потребности пользователей.
• Оценивать ML-проект с точки зрения трудозатрат и потенциальной выгоды.
• Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных
• Поддержка инноваций и технического совершенства в команде, формирование культуры непрерывного обучения.
• Взаимодействие с внутренними заинтересованными сторонами для определения приоритетности проектов и эффективного распределения ресурсов.
• Набирать, наставлять и развивать лучшие таланты для создания высокоэффективной команды машинного обучения.

Требования:

• 5+ лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений.
• Опыт руководства командой
• Опыт использования AI API (ChatGPT, Gradio, Claude и другие)
• Опыт обучения пользовательских LLM (Mistral/Vicuna/Llama).
• Опыт управления данными и разработки конвейеров данных, а также опыт создания и масштабирования инфраструктуры данных.
• Экспертиза в управлении данными и разработке потоков данных, с опытом построения и масштабирования инфраструктуры данных.
• Владение навыками кураторства данных и этичной практики источников данных, с знанием регулирования конфиденциальности.
• Опыт в управлении продуктом с акцентом на успешном внедрении фитчей и функций искусственного интеллекта/машинного обучения.
• Сильные аналитические и навыки решения проблем, с возможностью перевода бизнес-задач в практичные решения машинного обучения.
• Бакалавр или магистр науки в области науки о данных, информатики или смежной области, либо эквивалентный опыт работы в индустрии.

Плюсом будет:

• Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)

Преимущества:

• Конкурентная заработная плата.
• Возможность работы над передовыми проектами машинного обучения в динамичной среде.
• Полностью удаленная работа.
• Возможности профессионального развития.
• Цифровая виза и помощь в переезде.
• Возможность оказать значительное влияние на формирование будущего машинного обучения.

Если вы увлечены инновациями и стремитесь использовать машинное обучение для создания ценности, присоединяйтесь сейчас!