28 ноября приходите на новый хабрасеминар. В этот раз мы поговорим про HR-бренд, создающий образ компании, привлекательный для будущих сотрудников. Подробности и регистрация
Обо мне

Технологии:
• Предпочитаю Flask за его легкость, но если проект будет большим, мне нужна будет опция "все включено" или он уже будет написан на Django, то я выберу Django;
• Идеальное объектно-реляционное отображение модели - это когда можно забыть о голом SQL, работая с БД, но иногда попадаются сложные запросы, где без SQL не обойтись;
• Могу немного в Data Science, последний мини проект был написан с применением Tensorflow (использую Google Colab для быстрых расчетов);

IT активность:
• Посещаю мероприятия проводимые сообществом PiterPy, Epam, YandexTalks;
• Примеры кода можно посмотреть тут - https://github.com/Vitomed;
• Прохожу курсы на образовательных online площадках: Stepic,
Cursera, Открытое образование;

Процессы и взаимодействие:
• Много читаю профессиональной литературы, постоянно учусь и сам могу обучать (преподавал 1 год робототехнику);
• Предпочитаю читать литературу в оригинале (сейчас читаю Doug Hellmann "The Python 3 Standard Library by Example");
• Способен настроить среду в Sublime Text 3, PyCharm на Linux, Windows;
• 6 лет жизни посвятил баскетболу и стал чемпионом края, поэтому могу быть полезен не только, как хороший инженер-разработчик, но и как разыгрывающий;

Профессиональные навыки
PythonDjangoFlaskGitSqliteSqlalchemyLinuxNginx
Опыт работы
Selectel
Санкт-Петербург
Backend developer (Python)
Октябрь 2019 — Октябрь 2019 (1 месяц)

Дата проведения мероприятия Selectel Hackathon 2019 (12 - 13 октября)
Реализация web сервиса для получения книг в бумажной библиотеке с использованием QR кодов.
✓Реализовал алгоритм быстрого получения и сдачи книг в библиотеку через использование QR кода.
✓Создал базу данных для хранение информации о книгах и пользователях библиотеки.
✓Информация о пользователях появляется благодаря использованию корпоративной Slack-почты.
✓В качестве образа для удаленного сервера использовался Ubuntu 14.04 LTS 64-bit.
✓Для обслуживания запросов использовался HTTP-сервер Nginx
✓Для обработки HTTP запросов использовался фреймворк Flask (Python3)
✓В качестве хранилища использовалась SQlite (ORM SQLAlchemy)
✓✓✓По итогам участия, наша команда заняла 3 призовое место!

IT подразделение предприятия Почта России
Junior Web developer
Июнь 2019 — Сентябрь 2019 (4 месяца)

Реализовал Web сервис, который дает возможность увидеть и изменить конфигурационные настройки служб доступных с ПК сотрудников Почты России.
✓На фронтенде задачи были связаны с версткой и валидацией форм (HTML, CSS, Javascript, JQuery).
✓На бекенде - серверная валидация и сохранение настроек в json файлы (Python3, flask).
✓Документировал API помощью Swagger. Собирал проект с помощью PyInstaller.
Первый коммерческий Web проект.

JavaScriptGitPythonHTMLCSSFlaskHTTPJQueryAgileFlask
Нефтяная компания
Санкт-Петербург
Инженер
Ноябрь 2018 — Май 2019 (7 месяцев)

Визуализация процесса гидродинамического исследования скважины, при закачке воды в пласт (Python3, PyQT, Numpy, Pandas, Matplotlib)
✓Разработка физико-математических моделей и алгоритмов моделирования процессов нефтегазодобычи.
✓Решение задач по разработке месторождений связанных с системами поддержания пластового давления (ППД) и увеличения нефтеотдач

PythonPyqtNumpy
Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина
Инженер-технолог
Ноябрь 2016 — Декабрь 2017 (1 год и 2 месяца)

Для ДО ПАО "Транснефть" конструировал подсистемы комплекса "Компьютерный тренажер для диспетчерского персонала системы магистральных нефтепроводов”:
✓Собирал и предобрабытывал данные - рабочие характеристики насосов, рабочие давления и расходы магистральных нефтепроводов и т.д
✓Спроектировал и реализовал UI - кнопки, графики, окна, расчетные схемы, карты учебно-тренировочных и контрольно-экзаменационных заданий
✓Python 3, PyQt, AutoCAD

Высшее образование
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Санкт-Петербург
Факультет: Физико-механический; ФМехФ
Сентябрь 2018—По настоящее время (1 год и 2 месяца)

Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи

Российский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина
Москва
Факультет: Автоматики и вычислительной техники
Сентябрь 2012—Июнь 2016 (3 года и 9 месяцев)

Автоматизированные системы обработки информации и управления

(При подготовке особое внимание уделялось следующим технологиям: программирование Web приложение,  параллельные алгоритмы, математической логике, теории графов, решению оптимизационных задач, математическому моделированию объектов нефтегазовой отрасли, сетевым технологиям, базам данных и технологиям работы с Big Data, построению систем автоматизированного управления САУ и АСДУ)  

Дополнительное образование
EPAM training center St.Petersburg
 
Python
Ноябрь 2019—По настоящее время