👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Lead Integration Developer

Требования

БэкендC++PythonSQLGitUnix

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Российская IT-компания, оказывающая услуги по разработке и внедрению программного обеспечения для Сбербанка России

Описание вакансии

Условия работы

Мы ищем профессионала, который уверен в своих скилах и готов проявить себя в стратегическом проекте Сбербанка по разработке библиотек (библиотеки на C++ с использованием Flex API) для интеграции системы учета позиций Murex c собственным сервисом оценки экзотических деривативов на различные классы финансовых активов.

Будет много возможностей для изучения новых технологий и самых академических областей финансовых рынков (многофакторное количественное моделирование)

Что будем делать

• Интеграционная разработка на C++ системы Murex c использованием Flex API: разработка, тестирование, документирование решений

• Анализ логов в Unix, написание shell скриптов, написание запросов на SQL

• Документирование интеграционных решений

• Участие в поддержке системы в промышленной эксплуатации

• Подготовка релизов, возможно проведение UAT

От вас требуется

• Минимум 3 года опыта разработки на С++ (11, 14)

• Высшее образование (техническое / математическое)

• Опыт разработки интеграционных многопоточных решений

• Навыки работы с Unix, написания shell скриптов

• Навыки использования систем контроля версий (Git, Subversion)

• Навыки разработки на Python и SQL (Sybase/Oracle/MS SQL)

• Хорошее знание английского языка, письменно и устно

Плюсом будет:

• Знание Murex или Calypso, Bloomberg или Reuters

• Опыт разработки на Javascript, Go

• Знание рынков Commodities, FX, Rates и производных инструментов на них (Options, Futures, Swaps, FRAs, Forwards)

• Знание FI, Equity инструментов и деривативов на них

• Понимание основ финансовой математики и базовые знания по моделям оценки стоимости и расчета рисковых показателей деривативов (Black Scholes, Local, Stochastic volatility approaches, Short rate models)