👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data scientist

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

Условия работы

В Билайн мы гордимся нашим брендом, как одним из самых узнаваемых и ярких в России. Сегодня в маркетинге мы делаем то, о чем другие подумают только завтра. Мы задаем тренды и меняем телеком-рынок, выходя в digital-пространство, внедряя продукты, аналогов которым нет в стране и мире. Наша маркетинг-команда – это лучшие на рынке профессионалы, всегда открытие к новым вызовам.

Работа в «Билайн» требует от всех сотрудников соответствия высоким стандартам деловой этики и ценностей: соблюдение юридических обязательств, Кодекса поведения, политик и процедур Комплаенса. Наши ценности отражают культуру компании: «люблю клиента», «работаю в команде», «отвечаю за бизнес-результат», «создаю будущее» и «честен и открыт». Быть честным и открытым для нас – в любой ситуации руководствоваться принципами этики, честно и добросовестно.

Здесь ты сможешь реализовать свои самые нестандартные идеи и масштабные проекты, работать вместе с командой для достижения лучшего результата.

А ты готов создавать будущее вместе с нами?

В Digital-команду "Билайн", отвечающую за развитие сайта и каналов удалённого обслуживания (личный кабинет, мобильное приложение) ищем Data Scientist

Вот что тебе предстоит:

Под руководством Senior Data Scientist и совместно с аналитиками и инженерами разработка аналитических продуктов, включая автоматизацию сервисов и API

Участие в создании процессов на всех этапах жизненного цикла данных (сбор, исследование, очистка, интеграция, анализ, интерпретация и визуализация)

Проведение исследований в области data science; расширение существующих знаний и исследование новых подходов и методов анализа данных

Воплощение идей в жизнь в концепции lean start-up: идея, разработка, прототип, измерение, данные, обучение, проработка новых идей

Участие в проектах разработки рекомендательных систем и математическая поддержка разработчиков

Ты точно нам подходишь, если у тебя есть:

Высшее образование в области математики, информационных технологий

Знание основных видов математических моделей и методик оценки их качества

Опыт работы Data Scientist в области разработки ПО, R&D или аналитики

Практический опыт в реализации проектов, использующих machine learning/deep learning/data mining

Опыт применения инструментария Hadoop, опыт работы с различными базами данных SQL и NoSQL, инструментами анализа данных (R, Matlab, SPSS, WEKA и т.д.), Python, а также инструментами интеграции данных

Коммуникабельность, ответственность, умение работать в команде

Будет плюсом:

Дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД

Бонусы

Льготная мобильная связь

ДМС

Скидки в компаниях-партнерах

Профессиональное обучение и развитие

Инновации

Команда профессионалов

BeeFREE*