BI-ETL инженер (Департамент бизнес процессов)

Мы создаем инструменты для решения бизнес-задач MY.GAMES. Внедряем новые технологии и разрабатываем кросс-платформенные программные решения для игровых студий и департаментов компании:

• разрабатываем аналитические системы, которые умеют строить прогнозные модели выручки и окупаемости со множеством метрик и переменных;
• автоматизируем рекламные кампании с помощью собственного робота закупки трафика;
• развиваем рекомендательные системы в игровых проектах и платформах с помощью Machine Learning;
• автоматизируем бизнес-процессы, чтобы маркетинговые стратегии игровых студий работали по максимуму;
• храним и визуализируем игровые данные;
• разрабатываем наборы сервисов и библиотек, облегчающих создание и поддержку мобильных игр.

Специалисты департамента — эксперты в разработке, ML, DWH, DevOps, аналитике и маркетинге. В штате 150 человек.

Наш стек: Python, SQL, Spark, Scala, FastAPI, Vue.js, Django, Hadoop, ClickHouse, Airflow, Jupyter, Docker, Kubernetes.

Мы всегда рады инициативным и талантливым людям. Если вы готовы разбираться в нетипичных задачах, создавать и поддерживать стратегические проекты, открывать новое — присоединяйтесь к нам!

Добро пожаловать в команду MY.GAMES Business Solutions!

BI-система маркетинговой аналитики, которой пользуются сотни пользователей в каждодневной деятельности. Сотни проектов и огромные объемы данных. Продукт глубоко интегрирован в бизнес-процессы, содержит как классические метрики, так и результаты предиктивных моделей. Возможность развиваться как в направлении аналитика/DS, так и в сторону ETL/ML-инженера.

Задачи:

• автоматизация и оптимизация построения аналитических метрик и дашбордов;
• стек: python, clickhouse, hadoop, airflow, [py]spark.

Требования:

• хорошее знание Python и SQL;
• большой опыт работы с реляционными базами или BigData стеком;
• базовые знания статистики;
• опыт работы c airflow или другим инструментом для оркестрация ETL задач.

Будет плюсом:

• опыт работы с маркетинговой аналитикой;
• опыт работы с деплойментом ML-моделей;
• опыт работы со spark/pyspark;
• опыт работы с qlikview или tableu.

Мы предлагаем:

• возможность удаленной работы или гибридный график;
• расширенный ДМС со стоматологией — с первого рабочего дня;
• компенсация занятий спортом после прохождения испытательного срока;
• техника на привычной операционной системе;
• программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации;
• материальная помощь при рождении ребенка, ДМС и подарки детям;
• корпоративные скидки — от застройщиков жилья до доставки еды;
• занятия английским языком, профессиональное обучение и конференции;
• внутренние митапы и демо-дни.