Senior Data Analyst "Цифровой билайн"

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

О компании и команде

Ключевой проект - "Цифровой Билайн". Цель проекта - автоматизация процессов управления компанией на основе больших данных. Мы находим цифровые следы, рассчитываем метрики и строим модели, для того, чтобы заместить субъективные факторы и ручной труд. Перед нами большой вызов - более сотни описанных процессов, в которых нужно внедрить data-driven подход.

Ожидания от кандидата

  • Сильные аналитические навыки,
  • Способность формализовывать бизнес-гипотезы в устойчивые алгоритмы
  • Математический бэкграунд, знание математической статистики и теории вероятностей
  • Способность создавать математические модели (в том числе ML) и интерпретировать их результаты
  • Глубокое понимание розничных бизнес-процессов
  • Системный подход в решении задач
  • Навыки создания аналитических презентаций
  • Уверенный SQL – must, python приветствуется
  • Страсть к автоматизации и внедрению инструментов

Обязанности:

  • Создавать алгоритмы выявления отклонений и проблем в процессах продаж и обслуживания клиентов
  • Разрабатывать модели принятия решений на основе отклонений
  • Управлять регулярным процессом расчета бизнес-метрик, оптимизировать его и поддерживать
  • Проектировать потоки данных, разрабатывать ETL процессы
  • Создавать инструменты автоматизации действующих методик управления
  • Производить регулярный мониторинг эффективности инструментов и оценку эффектов

Условия работы

Что мы предлагаем:

  • Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
  • Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
  • Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
  • Ежегодный процесс-ревью.
  • Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
  • Развитая MLOps инфраструктура и процессы, мощный кластер с GPU.
  • Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
  • Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
  • Служебную сотовую связь.