Специалист лаборатории прикладного применения искусственного интеллекта

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Информатизация города

Описание вакансии

О компании и команде

Департамент информационных технологий внедряет технологии, которые делают Москву комфортнее и безопаснее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Записаться к врачу с помощью сервиса ЕМИАС, проверить домашнее задание и оценки ребенка в Московской электронной школе, подать показания счетчиков через портал mos.ru — это лишь часть услуг и сервисов, доступных москвичам и реализуемых ДИТ.

Продукт «Искусственный интеллект» отвечает за прикладное применение решений на базе ИИ в ОИВ Москвы. Основная задача Управления - автоматизация деятельности ОИВ Москвы с применением технологий искусственного интеллекта, а также создание центра компетенции применения ИИ. Управление опирается на анализ реальной практики применения ИИ в России, а также принимает активное участие в просветительской деятельности и разработке материалов (гайдов, справочников, презентаций) для запуска ИИ проектов.

В Управлении ИИ действует 2 направления:

  • «Лаборатория прикладного применения ИИ» - изучение и апробация решений на базе ИИ
  • «Проектный офис прикладного применения ИИ» - внедрение ИИ-решений в деятельность ОИВ Москвы

Оба направления представляют собой центр компетенций, обеспечивающий эффективное применение, развитие и популяризацию ИИ-компетенций Москвы.

    Ожидания от кандидата

    • Активная исследовательская позиция на стыке теории и возможности реального применения ИИ решения в ПМ, основываясь на имеющихся технических возможностях и компетенциях ДИТ и требований проектного офиса Управления.
    • Способность спроектировать испытание ИИ-решения, составить аналитическое заключение, структурировать результаты в виде локальной базы данных.
    • Обеспечение развертывания решений из различных источников (в том числе Github) в Unix и Windows средах
    • Желателен опыт применения Python и SQL
    • Понимание предметных областей Data Science и ML-Ops
    • Умение разворачивать и конвертировать модели нейронный сетей
    • Знание основных архитектур ИИ моделей
    • Понимание методов и принципов работы инструментов разметки данных, OSINT инструментов.
    • Аналитический склад ума.

    В обязанности входит:

    • Управление задачами лаборатории прикладного применения
    • Участие в ИИ проектах в качестве эксперта
    • Оценка наличия ИИ в решениях и метода их работы
    • Формирование отчетов и заключений
    • Оценка рисков применения внешних моделей на предмет информационной безопасности
    • Изучение новостных материалов, обзоров, научных работ.

    Условия работы

    • Работу в аккредитованной ИТ компании
    • Задачи со сложной бизнес-логикой, требующие нестандартных решений
    • Демократичную атмосферу, открытость коммуникаций
    • Стабильность и конкурентную заработную плату
    • Скидки для сотрудников от партнеров ДИТа