Готовим обзор зарплат в IT за 1-е полугодие 2018. А вот какой интересный обзор у нас получился в прошлом году. Помогите нам сделать новый обзор максимально полезным для всех, расскажите о своей зарплате

Аналитик данных в команду машинного обучения

05 июля 2018 • 168 просмотров
Описание вакансии

В СКБ Контур мы разрабатываем веб-сервисы для бизнеса. Благодаря нашим продуктам более миллиона компаний быстро и легко сдают отчетность государству, обмениваются документами с контрагентами, ищут клиентов и проверяют партнеров, а также автоматизируют свои внутренние процессы.

Наша команда разрабатывает сервисы с машинным обучением для различных направлений Data Science в Контуре: сбор информации об организациях из открытых источников в интернете, умный поиск и рекомендации контента, поиск связей между организациями и рекомендации контрагентов, реклама продуктов, определение проблем у пользователей и поиск их решения, классификация и поиск похожих товаров, классификация банковских транзакций, автоматизация бухгалтерского учета, чат-боты и многое другое.

Команда состоит из 16 человек: data scientist’ы, data engineer’ы, аналитики и разработчики.

Мы ищем аналитика данных.

Вот примеры задач, которые ты будешь решать:

— В справочно-правовой системе Контур.Норматив есть строка поиска. Мы хотим, чтобы пользователи находили ответ на свой вопрос с первого же поискового запроса. Для этого наш аналитик вручную и при помощи вспомогательных алгоритмов изучает результаты выдачи, находит проблемные запросы, по которым у нас плохая выдача, и предлагает способы ее усовершенствования. После реализации улучшений убеждается в том, что мы помогли пользователям.

— У нас есть классификатор товаров по категориям (кетчуп, сок, мясо, ...). Нам необходимо классифицировать большое количество товаров автоматически. Для этого наш аналитик с помощью автоматических методов или руками асессоров создает эталонную выборку товаров, которые размечены категориями. На основе выборки data scientist’ы обучают автоматический классификатор. Аналитик помогает выделять закономерности, когда классификатор работает плохо, и предлагает идеи для улучшения алгоритма.

В вашей зоне ответственности будет взаимодействие с асессорами: выдача заданий, проверка решений. Процессы работы асессоров можно менять, чтобы лучше решать задачи.

Основные навыки, которых мы ожидаем от кандидата:

— Умение писать запросы к базам данных, фильтровать данные, использовать регулярные выражения, джойнить таблицы;

— Знание формул и фильтрации в Excel;

— Внимательность и аккуратность (данные нужны качественные, ведь garbage in garbage out);

— Аналитическое мышление (способность выявлять закономерности в поведении системы в поисках путей ее улучшения);

— Навыки сбора требований у заказчиков и постановки задач разработчикам.

Условия работы:

— Поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании, в том числе спикером;

— Тренажерные залы, велопарковка, душ в офисе;

— Скидки для контуровцев: от квестов и настолок до METRO и спортивных магазинов;

— Корпоративные мероприятия (Новый год, летний праздник — мы даже свой мюзикл делали), командные выезды и движухи;

— Гибкий график работы.

Уровень заработной платы зависит от ваших технических знаний и навыков.

Мы работаем в офисе на Широкой Речке. Сотрудники приезжают сюда на трансферах из разных районов города, для автомобилистов есть парковка на 450 мест. У нас есть футбольное поле, баскетбольная площадка и пруд с утками.

Ваш отклик
No content.icon.access denied
Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.